این خبر واقعاً یکی از جالبترین نوآوریهای اخیر در جهان رباتیکه و نشون میده دیزنی دیگه فقط به ساخت شخصیتهای انیمیشنی یا پارکهای تفریحی بسنده نکرده، بلکه وارد یک حوزه بسیار پیشرفتهی مهندسی شده؛ یعنی طراحی رفتار طبیعی سقوط برای رباتهای انساننما.
فناوری جدید دیزنی، بر پایهی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) عمل میکنه؛ همون روشی که هوش مصنوعی از طریق تکرار تجربه و دریافت پاداش و جریمه، «رفتار درست» رو یاد میگیره. مهندسها رباتها رو در محیطهای شبیهسازیشده بارها intentionally زمین انداختن تا بفهمن چه نوع حرکتی باعث میشه افتادنشون به شکل طبیعی، بیخطر و حتی قشنگ به نظر برسه — درست مثل یک انسان که موقع لغزش ناخودآگاه دستش رو سپر میکنه تا آسیب نبینه.
برای این رباتهای دوپا، ۱۰ مدل مختلف سقوط طراحی شده؛ مثلاً افتادن رو به جلو، عقب، پهلو یا زمانی که یکی از پاها از تعادل خارج میشه. نکتهی برجسته اینه که الگوریتم، قبل از برخورد ربات با زمین، مسیر بدن رو طوری تنظیم میکنه که ضربهپذیری در مفاصل و بدنه کم بشه. پژوهشگران ادعا کردن این اولین بار در دنیاست که یک سیستم «سقوط عمومی و همهجانبه» برای رباتها طراحی شده — یعنی نه فقط در سناریوی خاص، بلکه برای انواع موقعیتهای پیشبینینشده.
جذابتر از همه اینکه دیزنی قصد داره این فناوری رو در شخصیتهای رباتیک پارکهای تفریحی خودش استفاده کنه؛ مثلاً زمانی که یه ربات بازیگر در نقش یک شخصیت کارتونی روی صحنه تعادلش رو از دست میده، خودش به شیوهای طبیعی زمین بخوره و دوباره بلند شه، درست مثل یک انسان بازیگر!
این حرکت، مرز جدیدی بین رباتیک و سرگرمیه. چون تا حالا تمرکز شرکتها روی راه رفتن و حفظ تعادل بود، نه روی سقوط طبیعی و ایمن. این نوآوری میتونه در آینده برای رباتهای امدادگر یا حتی پوشیدنیهای هوشمند هم استفاده بشه تا اگر انسان زمین خورد، دستگاه بتونه مسیر سقوط رو کنترل کنه و آسیب رو کم کنه.
